大数据时代，医疗机构实现信息互通，患者在不同医院就医不再需要重复繁琐的检查流程，共享数据库里的知识图谱和评价模式，则可“辅佐”医生对疑难杂症进行精准诊疗。在这一过程中，优刻得（688158）安全屋安全多方计算平台确保医疗数据以“可用不可见”的方式流动，打破“信息孤岛”的同时守护患者的隐私。

据优刻得介绍，目前正在某专科医联体运行的这个临床智能大数据平台，是隐私计算“护航”数据安全的落地应用场景之一。而在业界专家看来，伴随9月1日数据安全法正式施行，隐私计算将拥有更多“用武之地”。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，数据安全法的颁布实施，对企业合规安全地发挥数据价值提出了更高的要求。如何在保障安全的前提下发挥数据价值，是当前面临的重要课题。以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等为代表的隐私计算，通过降低参与方的授权风险、实现数据“可用不可见”，有望成为数据合规流通基础设施的关键一环。

作为数据流通的关键技术，隐私计算在全球范围内发展迅速。信通院7月发布的《隐私计算白皮书（2021年）》认为，国内隐私计算于2018年开始进入快速启动期。目前超过81%的隐私计算产品进入了试点部署或实施阶段，典型应用场景包括联合风控、联合营销、智能医疗、智能政务等热点应用，以及智能能源、智慧城市、工业互联网等探索性应用。

火热的隐私计算市场吸引了互联网、大数据、人工智能、泛区块链、金融和科技和数据安全企业纷纷入局。而网络安全法、数据安全法、个人信息保护法等一系列法规的实施或出台，催动行业加快了布局步伐。

作为A股市场首家云计算行业上市公司，优刻得科技股份有限公司近日宣布全面升级“大数据与隐私计算产品线”，在安全屋技术基础上推出可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习三大数据安全流通平台。

据优刻得大数据与隐私计算产品线负责人马强介绍，可信数据沙箱平台通过数据沙箱与人脸识别技术、视频监控技术结合，确保数据在沙箱内完成计算、运行、分析，所得数据分析结果经确认合法合规才能带离，适用于政务、金融等场景；安全多方计算平台适用于数据分布于不同分支机构、不可汇聚且隐私度较高的场景，如医联体、高校科研等；联邦学习平台则可满足图片、视频、语音为代表的多媒体数据安全流通需求。

毕马威发布的《2021隐私计算行业研究报告》指出，受到大数据融合应用和隐私保护的双重需求驱动，国内隐私计算市场将快速发展，三年后技术服务营收有望触达100亿至200亿元空间，甚至将撬动千亿级数据平台运营收入空间。

在优刻得创始人兼首席执行官季昕华看来，数据安全流通领域技术和产品的不断演进，有助于推动公共数据和社会数据按需、安全地开放、共享和交易，通过创造更多数据应用场景，激发数据经济活力。