9月1日，《数据安全法》正式实施，标志着中国在围绕“更好的利用数据”的这一前提下，在数据安全方面初步建立起一套法律架构。

在数字经济蓬勃发展的今天，于国家而言，数据是具有战略价值的核心资产；于企业而言，数据正成为企业关键的生产要素；于个人而言，是个人财产安全和隐私保护的必要前提。因此，正在掀起的中国社会的数字化2.0转型，本质上也对数据的积累、挖掘以及价值释放的过程中，增加了多方的安全责任。

这其中也隐含诸多挑战，例如，如何对数据进行确权，如何进行估值，如何通过法律确保数据的安全性，如何能够让数据在安全的前提下最有效的流通。隐私计算因而成了一个热门话题，国内云计算第一股UCloud优刻得（688158）也因此愈发受到市场关注。

隐私计算中的中国速度

说到数据安全，可以涉及方方面面的技术标准和能力，但近年来快速吸引市场关注的是“隐私计算”这个新的提法。

“对于各类涉及国计民生的大数据的安全，除了存储端的安全之外，最重要的就是确保数据在流通过程中确保安全。如何兼顾发展和安全，平衡效率和风险，在保障安全的前提下发挥数据价值，是当前面临的重要课题。”数据安全相关专家表示，以多方安全计算、联邦学习、可信执行环境等为代表的隐私计算技术为流通过程中数据的“可用不可见，可控可计量”提供了解决方案，已在一些领域开始推广应用。

上述业内人士指出，中国最早的隐私计算的产品化，可能应该是在中科院院士王怀民教授领导的云际计算项目（科技部重点项目）中产生的。云际计算就是围绕不同云服务之间的云际协作，在这种协作中必然产生大量的数据流通，所以数据安全（隐私计算）成为云际计算的一个重要子集，甚至可以说是最重要的子集。

正是因为云际协作中的安全有巨大的现实意义，王怀民院士倡导开发了一种遵循云际计算的对等协作机制框架，在数据源端实现了资源平面数据访问和增加水印功能，在控制平面实现了合规检查和智能合约机制，在信息平面实现了价值交换转移记录以及审计信息的收集。

这一技术对于解决现实问题有巨大价值，成为科技部重点项目中推出的首个基于“产学研相结合”来实践数据融合方向的商业化落地产品，这个技术诞生了行业内很早就崭露头角的第一代UCloud安全屋(Safe House)。

据优刻得介绍，2021年，UCloud安全屋已经覆盖了政府、金融、医疗、教育、汽车、制造业、防疫等应用场景；是业内起步早、应用场景广的隐私计算解决方案代表。

UCloud的安全屋作为上海普惠金融平台开放数据流通的重要解决方案，为普惠金融提供了较好的数据安全管控的基础，而其中的关键就是“数据沙箱技术”，即结合云平台和数据交换技术，提供访问控制、数据脱敏、安全审计、数据分级管理，在保证系统数据安全性的同时，实现数据价值挖掘。

据悉，在UCloud的数据沙箱里，资源申请方通过数据沙箱对数据进行计算，得出所需计算结果，但却不触碰数据本身，严格确保数据的所有权和使用权分离。这一解决方案因为符合典型的政府提供公共服务的特性，后来被运用在多个地方政府的大数据服务项目中。

UCloud安全屋从最初的数据沙箱技术演进为如今的三大技术平台，服务客户的领域也在不断扩大，从政府、金融，到医疗、教育等。在这背后是各行各业对数据开放流通的态度在转变，越来越多行业愿意通过成熟的解决方案拥抱开放，通过加速数据流通创造价值。

群雄逐鹿隐私计算

通过几年累积，隐私计算在今年开始真正进入大众视野。

无论是政策文件的密集发布，还是资本的扎堆入场，都在传递着同样一个信号，那就是隐私计算这个细分领域已经迎来了风口。Gartner发布的报告显示，到2024年，隐私驱动的数据保护和合规技术支出将在全球突破150亿美元，也就是说将成为一个千亿级市场。

业内人士表示，目前隐私计算领域已经形成了“一强四小龙”的初步格局，其中的“一强”是国内较早研究、并应用隐私计算、已经有多个跨行业解决方案的UCloud，而“四小龙”分别指蚂蚁金服、微众银行、翼方健数和华控清交。但真正值得重视的，还是云计算背景的企业。如蚂蚁金服、微众银行，其背后站着阿里云、腾讯云，至于UCloud则是国内云计算第一股，以中立云而闻名。

云计算企业有三个比较突出的特点，其中首要特点就是云计算企业在长期服务用户的过程中，更加了解用户的数据使用场景，有结合场景来开发产品的优势；

云计算企业开发隐私计算技术的第二个特点，由于数据沙箱、多方安全计算、联邦学习等本身都是大数据技术的一种，底层都需要有数据的大量的存储、分析、计算的能力，与云计算公司本身具有的计算、大数据、人工智能等技术具有很高的契合度。这是专门搞算法、搞安全的隐私计算创业公司所不具备的场景。

另外很重要的一点，数据要应用，薄弱环节在于流通，但并不是说储存环节就不需要安全能力，所以技术过硬的云计算厂商，本身具有安全能力的积累，这比某些专门做隐私计算的企业，更有底层安全保障。

有分析认为，隐私计算赛道的下一个竞争重点，或将是有云计算背景的企业、垂直隐私计算研发的企业和传统安全企业的“三国大战”。这场“大战”不是基于烧钱的营销竞争，而是实实在在比拼技术创新能力的竞争，这场竞争，更离不开与商业模式的结合。

业内人士指出，目前大数据应用的成功案例主要集中在欧美发达国家，国内外大数据产业差距较大。但从应用场景和社会数字化建设程度来说，国内的后发市场拥有很多优势，是一个非常有潜力的市场。国内蓬勃发展的大数据产业，有望助力中国的数据流通产业迎来更大发展机遇。受到市场需求推动的数据安全流通技术和产品，将在挑战和机遇中迎来快速发展的机遇，赶超全球先进的技术。