AI人工智能与大数据的碰撞，作为一种新兴颠覆性技术，已经从技术探索走向了各行业的规模落地，深深的“嵌入”到千行百业之中。

根据《新一代人工智能发展规划》中显示，到2025年，中国人工智能核心产业规模将超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。而到2030年，其核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

在金融行业，人工智能的应用堪称硬核，也是较为广泛，包括了身份识别、智能风控、智能投顾、智能客服等在内的几乎所有的金融业务场景。

“智能风控、智能投顾、智能投研、智能营销、智能客服等，都是证券行业最常见到的应用场景。”凌志软件（688588）表示：“从经纪业务到财富管理，从人工投顾到智能投顾，人工智能结合大数据，不断拓展证券行业的应用场景，也给证券行业带来了诸多改变。特别是当下最‘潮流’的财富管理，人工智能更是贯穿于财富管理的各个环节，如投资研究、客户画像、投资账户再平衡、投资研究从研究到策略优化等，这些离开了人工智能是很难实现的。”

凌志软件作为聚焦金融领域新兴技术的驱动者，在大数据与人工智能方面，掌握了互联网行为采集分析技术、数据仓库技术、大数据标签计算引擎、MOT智能推荐引擎、智能化数据服务平台（DMP）等一系列融合了大数据分析处理技术与人工智能算法的引擎及产品，并将这些产品应用于国内各大证券业客户，赋能国内券商的智能化建设。

而公司另一大目标市场日本，对大数据、人工智能的需求则更为强劲。从目前人工智能在日本金融机构的导入情况来看，除了日本全国性银行在2018年已全面实现人工智能技术的覆盖外，大部分地方性金融机构仍处于计划引入人工智能技术的状态，期望不断尝试运用人工智能来改善经营模式和提高客户服务质量。

当下，国内的人工智能及大数据技术及应用已日趋成熟，凌志软件发挥在人工智能、大数据等新兴技术领域的优势，结合日本的应用场景，将掌握的新兴技术运用到大部分项目中。

例如，公司在对日开发的保险公司的核心业务系统中，通过数理统计的计算引擎实现计算速度的大幅提升；并通过亚马逊的云服务（AWS）平台，利用SAP Hybris业务流、HANA数据库技术和人工智能技术等，实现商品状况的实时动态分析；再通过在信用卡呼叫中心系统中采用智能客服机器人技术，减少大部分的人工应答。而在电子商务平台，公司利用GA（Google Analytics）埋点和收集技术，收集用户购买习惯信息，同时结合DataRobot 的机器学习自动化，逐步提升数据分析能力、数据建模能力，实现自动采购和个性化推荐服务等。

此外，公司研发的身份证认证平台，还包含了适应日本不同行业需求的统一开户认证功能，并广泛推广到保险、证券、银行等各个行业近400家客户。该产品通过移动端、PC端等设备读取身份证信息，采用人工智能技术、图像识别技术，与预留信息进行比对进行客户身份证识别认证，实现开户与认证等功能。

分析认为，人工智能作为新技术的应用和传统产业相结合，直接产生效益，十分具有发展前景。从二级市场来看，在细分赛道有卡位优势、有场景和数据积累的公司有望持续领跑，从而进一步提升规模效应。